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融合新聞解決方案

資訊匯聚 |智能內容 |凝聚用戶生活圈
全媒體內容傳播體系 |全面數據化運營體系

概述
整合電視、報紙、網媒等媒介資源,聚焦全網新聞資訊,面向全媒體渠道進行統一的新聞線索發現、熱點事件分析,增強新聞內容供給量和生產力,根據渠道傳播特點和受眾行為習慣進行個性化的內容推薦,打通電視媒體、網絡媒體、自媒體生活圈促進內容傳播,實現全媒體渠道的高效協同,建立全方位、數字化、互動式的融合新聞運營體系。

資訊匯聚、提供新聞供給量與生產力

方案利用網絡爬蟲和中文分詞處理技術,采集全網新聞資訊和社交媒體信息,提高媒體新聞的供應量和優質新聞的生產力;輔助新聞線索發現和分析熱點事件,提高編輯記者的選題創作效率,通過分析全網媒體報道的輿情導向與變化情況,指導新聞選題方向與報道側重點,精確把握媒體傳播的輿情方向。

智能內容、內容推薦實現千人千面

借鑒互聯網廣告投放技術,根據用戶的基礎屬性和閱讀偏好特征,完成用戶與新聞內容的撮合推薦,新聞內容傳播實現了從千人一面到千人千面的重大轉變,以用戶為中心,用戶喜歡什么新聞我們就生產、推薦什么新聞,提高了用戶閱讀體驗,也提升媒體渠道資源和新聞內容資源的傳播效率。

凝聚用戶、生活圈分享打通最后一公里

凝聚電視渠道、網媒渠道和自媒體渠道的用戶資源,以電視渠道、網媒渠道用戶為重點,充分利用自媒體生活圈用戶的自發性、平面化、族群粉絲效應等特征,通過生活圈分享打通新聞內容傳播的最后一公里,實現不同渠道用戶資源的高效協同,利用自媒體生活圈用戶的社交屬性不斷吸引新用戶,打造媒體新聞內容和品牌營銷的核心用戶與粉絲群。

全媒體內容傳播體系

打造全媒體內容傳播體系,整合電視媒體、網絡電視媒體、微媒矩陣等媒體傳播數據,分析全網熱議話題和傳播路徑,提供網媒、微博、論壇、貼吧等平臺上節目內容的網絡美譽度分析,為節目宣傳推廣以及競品分析提供決策支持,通過節目網絡觀看走勢以及收視用戶的受眾畫像分析,為節目推廣和廣告投放提供數據支持。

量化過程、全面建立數據化運營體系

基于大數據處理技術和全樣本的數據采集技術,實現了融合新聞的內容生產、產品運營、內容傳播和績效考核的數字化和可視化管理,打造全面的數據化運營體系,幫助媒體機構領導層基于數據實現科學決策。